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社会网络分析工具Ucinet和Gephi的比较研究

邓 君,马晓君,毕 强 ( 吉林大学 管理学院,吉林 长春 130022)

摘 要: 文章利用社会网络分析工具 Ucinet 和 Gephi,并以数字资源聚合的数据分析为例,从基本信息、数据处理 分析、网络图分析、存储管理等方面对两种工具的性能和操作进行了比较,从而得出了: Ucinet 更适于处理多重关系复 杂问题的中大型数据,其综合性较强、运算功能强大、兼容性较强; Gephi 更适于处理用于观测性分析的动态大数据, 其可视化功能强大、动态分析性较强。

关键词: 社会网络分析; 数字资源; 比较研究

社会网络分析方法是根据数学方法、图论等发展起来 的定量分析方法。近年来,该方法在职业流动、世界政治 和经济体系、国际贸易、信息情报等领域广泛应用。如 今,社会网络分析的研究已越来越受到管理学及图书情报 领域的关注,目前常见的社会网络分析工具包括: Ucinet ( University of California at Irvine NETwork) ,NetMiner,Pajek,Gephi,Iknow,ultieNet 等多种,这些工具各有优势, 功能与操作有相似互通之处但也不尽相同。其中,在图书 情报领域以 Ucinet 和 Gephi 的应用相对适用性较强。较具 代表性的成果包括: 邱均平、吴慧在 《基于 SNA 的国际 科学计量学作者共被引关系研究———以 SCIENTOMETRICS 期刊 2000—2010 年数据为例》中运用 Ucinet 绘制共被引 关系网络图谱[1],邢杰、董伟等在 《基于关键词网络分 析的数字图书馆研究现状探讨》中运用 Ucinet 对学术论 文中的关键词进行处理[2],徐媛媛、朱庆华在 《社会网 络分析法在引文分析中的实证研究》中运用 Ucinet 软件 分析作者之间的引文关系[3],李文娟、牛春华在 《社会 网络分析在合著网络中的实证研究———以 < 中国图书馆学 报 > 为例》中应用 Ucinet 研究了 1998—2011 年 《中国图 书馆学报》合著网络的特点[4],黄宇在 《基于隐性语义 挖掘的社区划分方法》 中 运 用 Gephi 绘 制 社 区 划 分 网 络[5],邱晨子在 《微博网络舆情热点生长分析模型研究》 中利用 Gephi 构建出微博舆情网络图谱[6],王佳秋在 《基 于用户行为及关系的微博电商企业影响力度量》中利用 Gephi 做用户影响力计算及数据可视化[7],等等。

本文以数字资源聚合的数据分析为例,对 Ucinet 和 Gephi 这两种社会网络分析工具进行比较研究。

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